Enterprise AI Platform Engineering
Kubernetes-native KI-Plattformarchitektur, sichere Team-Umgebungen, Self-Service, Ressourcensteuerung und Mandantenfähigkeit.
ENTERPRISE AI · MLOPS · PRIVATE INFRASTRUCTURE
Von GPU-Infrastruktur und privaten KI-Plattformen bis zu Model Operations, Governance und Edge AI: Wir schaffen die technische Grundlage für produktive KI-Workloads.
FROM PROTOTYPE TO PRODUCTION
Viele KI-Initiativen funktionieren im Proof of Concept – aber nicht automatisch im produktiven Betrieb. Skalierbarkeit, sichere Datenpipelines, reproduzierbare Deployments, Ressourcensteuerung und Observability müssen von Beginn an zusammen gedacht werden.
UNSERE AI & MLOPS LEISTUNGEN
Kubernetes-native KI-Plattformarchitektur, sichere Team-Umgebungen, Self-Service, Ressourcensteuerung und Mandantenfähigkeit.
Souveräne GPU-Plattformen für On-Premises, Hybrid und Partner-Infrastruktur; Kapazitätsplanung, Isolation und Workload Scheduling.
ML-Pipelines, Modellversionierung, Validierung, Deployment, Überwachung und kontrollierte Aktualisierung mit geeigneten Open-Source-Werkzeugen.
Infrastrukturseitige Bereitstellung und Betrieb von LLM-Inferenz, Retrieval-Augmented Generation und AI-Agent-Workloads.
Lokale Inferenz, verteilte Kubernetes-Umgebungen, industrielle Datenverarbeitung und zuverlässiger Betrieb am Edge.
Kubernetes-Infrastruktur und Operations für Robotik-Flotten, autonome Systeme und KI-nahe industrielle Anwendungen.
Identitäten, Datenschutz, Netzsegmentierung, Nachvollziehbarkeit, Sicherheitsrichtlinien und kontrollierte Freigabeprozesse.
Architektur-Workshops, Plattform-Blueprints, technische Evaluierungen und Migrationspfade von Pilotprojekten in den Betrieb.
OPEN FOUNDATIONS
Mit OpenKubes verbinden wir Kubernetes-basierte Plattformarchitektur mit AI- und MLOps-Workloads. Der Fokus liegt auf offenen Komponenten, überprüfbaren Entscheidungen und der Kontrolle über Infrastruktur und Daten.
OpenKubes kennenlernen ↗LET'S TALK AI ENGINEERING
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