Die meisten Unternehmen betreiben Kubernetes heute über mehrere Umgebungen hinweg:
Entwickler-Workstations
On-Premises-Rechenzentren
Edge-Standorte
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
Obwohl Kubernetes eine gemeinsame API bereitstellt, bleiben Betrieb und Verwaltung häufig fragmentiert.
Unterschiedliche Bereitstellungsmethoden, Sicherheitsmodelle, Netzwerkarchitekturen und Lifecycle-Prozesse erzeugen unnötige Komplexität, erhöhen die Betriebskosten und verlangsamen die Bereitstellung neuer Plattformen und Anwendungen.
OpenKubes Anywhere erweitert ein einheitliches Kubernetes-Betriebsmodell auf jede Umgebung.
Konsistente Kubernetes-Umgebungen für Entwicklung, Tests und Workshops.
Basierend auf:
k3s
Multipass
GitOps-Workflows
Deklaratives Cluster-Lifecycle-Management für Rechenzentren und souveräne Infrastrukturen.
Basierend auf:
Cluster API
Metal3
ArgoCD
Kubernetes für Fabriken, Lagerhäuser und verteilte Standorte.
Entwickelt für:
Remote-Betrieb
Instabile oder eingeschränkte Netzwerkverbindungen
GitOps-basiertes Flottenmanagement
Einheitliches Lifecycle-Management für:
Amazon EKS
Microsoft AKS
Google GKE
ohne Hersteller- oder Cloud-Bindung.
Alles wird über Git verwaltet.
Infrastruktur, Cluster, Netzwerkrichtlinien und Anwendungen werden kontinuierlich über alle Umgebungen hinweg mit dem gewünschten Zustand abgeglichen. Die zentrale Steuerung erfolgt über eine einheitliche Control Plane auf Basis von ArgoCD, Cluster API und Crossplane.
Jede Änderung ist versioniert, nachvollziehbar und reproduzierbar.
Bereitstellung, Aktualisierung und Skalierung von Kubernetes-Clustern über Cluster API.
Verwaltung von Cloud- und Infrastrukturressourcen über Crossplane.
Keycloak, OIDC, RBAC und richtlinienbasierte Zugriffskontrolle sind von Beginn an integriert.
Prometheus, Grafana, OpenSearch und OpenTelemetry sorgen für einheitliche Transparenz über alle Umgebungen hinweg.
Betreiben Sie KI-Plattformen konsistent über Edge-, Rechenzentrums- und Cloud-Umgebungen hinweg.
Unterstützte Technologien umfassen:
Kubeflow
MLflow
Ray
KServe
Triton Inference Server
Entwickelt für moderne MLOps- und AI-Plattformen.
Betreiben Sie Robotik- und Industrial-AI-Workloads auf Kubernetes.
Funktionen umfassen:
ROS2
Open-RMF
DDS Networking
Multus
SR-IOV
GPU Scheduling
Entwickelt für autonome industrielle Systeme, Flottenmanagement und Physical-AI-Anwendungen.
✅ Einheitliches Betriebsmodell über alle Umgebungen hinweg
✅ GitOps-basiertes Lifecycle-Management
✅ Hybrid- und Multi-Cloud-Portabilität
✅ Unterstützung für souveräne und Air-Gapped-Umgebungen
✅ Skalierbares Edge-Flottenmanagement
✅ Entwickelt für KI- und Robotik-Workloads
✅ Infrastruktur, Cluster und Anwendungen als Code verwaltet
Kubernetes hat die Portabilität von Anwendungen gelöst.
OpenKubes Anywhere löst die Portabilität des Betriebs.
Durch die Kombination von GitOps, Cluster API und Crossplane in einem einheitlichen Platform-Engineering-Framework können Unternehmen Infrastruktur, Kubernetes-Cluster und Anwendungen konsistent über lokale Umgebungen, Rechenzentren, Edge-Standorte und Public Clouds hinweg betreiben.
Zero-Trust-Sicherheit, Schutz der Software-Lieferkette, Compliance und umfassende Härtung Ihrer Kubernetes-Plattform für den Enterprise-Einsatz.
Der Betrieb einer Kubernetes-Plattform ist kein einmaliges Projekt — er erfordert kontinuierliche Operations, Governance und Weiterentwicklung.
Unser Partner Clouds Sky betreibt OpenKubes als Managed Platform und sorgt für sichere, stabile und zuverlässige Produktionsumgebungen mit: